MIT em Big Data


diferenciais


CONTEÚDO

Conteúdo estruturado por conhecimentos teóricos e práticos, úteis na compreensão de modelos utilizados nas tarefas de busca por valor em grandes massas de dados.


INFRAESTRUTURA

Sólida infraestrutura, com laboratórios em nuvem – AWS e Azure – e equipados com uma workstation por aluno e todos os softwares necessários de Big Data, Analytics etc.


TEMAS EXPLORADOS PELO MERCADO

Abordagem de temas como: Hadoop, MongoDB e Solr, sem deixar de mencionar noções de programação na linguagem R (linguagem estatística atualmente mais usada no mundo “Big Data”), incluindo a exploração de ferramentas de mineração de dados.


ANÁLISE DE CONCEITO

Exploração da base do conceito Big Data através da análise dos quatro 'Vs' - volume, velocidade, variedade e valor.


OPORTUNIDADE DIFERENCIADA

Primeira Pós-Graduação focada em Big Data no estado do RJ.


FLEXIBILIDADE

Carga horária ideal para conciliar com o trabalho: uma aula por semana, às quintas-feiras, das 18h20 às 22h50 ou em sábados alternados, das 8h30 às 18h30.

 

 

Saiba mais sobre o processo seletivo e valores.

 

MIT em Big Data

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Rodrigo Souza
Ex-aluno

"Fui um dos primeiros inscritos
na turma inicial da Pós-Graduação
MIT em Big Data. O Infnet foi
precursor nessa área bem na
época em que eu estava buscando
educação formal sobre o tema.
Foram dois anos de muito estudo
e aprendizado teórico e prático
que me ajudam no dia a dia da
profissão. Tivemos contato com
as mais modernas tecnologias
de Big Data e com desafios
práticos que nos levaram a um
nível muito acima do mercado.
Também é oportuno destacar
a importância da rede de contatos.
Impressiona a quantidade de
oportunidades compartilhadas
entre nós, alunos."