ESTI | Escola Superior da TI

ESCOLA SUPERIOR DA
TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO

INSTITUTO INFNET

Faculdade de Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Mineração de Texto e Processamento

de Linguagem Neural

Entregável do Bloco:
Implementação de uma solução de software baseada em inteligência artificial que atue no processamento de linguagem natural escrita, envolvendo tanto a interpretação quanto a geração de textos.
Projeto de Bloco: Mineração de Texto e Processamento de Linguagem Natural
1 – Analisar casos de soluções baseadas em processamento de linguagem natural;
2 – Discutir as questões éticas relacionadas ao funcionamento de robôs inteligentes para a comunicação com humanos;
3 – Elaborar um projeto baseado em processamento de linguagem natural para uma caso específico;
4 – Implementar um projeto baseado em processamento de linguagem natural para um caso específico;
5 – Escrever um relatório de projeto de processamento de linguagem natural.
Processamento de Linguagem Natural I
1 – Instalar a biblioteca NLTK;
2 – Implementar técnicas de lematização usando a biblioteca NLTK;
3 – Analisar um Corpus textual e contar a repetição de palavras;
4 – Classificar semanticamente as palavras usando ferramentas de NLTK.
Criação de Chatbots
1 – Compreender a arquitetura de chatbots;
2 – Utilizar a biblioteca chatterbot em Python;
3 – Estabelecer uma estratégia de comunicação com chatbots;
4 – Compreender o ambiente de desenvolvimento IBM Watson.
Processamento de Linguagem Natural II
1 – Descrever os principais conceitos da computação na nuvem;
2 – Instalar a biblioteca Space;
3 – Construir um modelo de reconhecimento de entidades (NER) usando Spacy;
4 – Desenvolver pacotes de modelos e disponibilizá-los em ambiente de produção.
Mineração de Texto com Stack ELK
1 – Entender o pipeline do Stack da Elastic;
2 – Compreender o que são shards;
3 – Gerenciar logs de operação usando LogStash;
4 – Executar MLT Queries na base do ES;
5 – Desenvolver um classificador de categorias de texto usando a base de dados “The 20 newsgroup dataset”;
6 – Desenvolver um sistema de recomendação utilizando queries MLT.

SAIBA MAIS SOBRE O DIA A DIA

Isto é tudo, obrigado! 😀