Pós-Graduação
MBA em Data Science (Ciência de Dados)

R Studio, Data Mining, Estatística, R, Análise de Dados, Data Analytics, Séries Temporais, Markdown, Visualização de Dados, Text Mining, Weka, Gephi

A humanidade produz cada vez mais dados a partir do crescimento do uso de dispositivos móveis, redes sociais, IoT e da digitalização de processos em geral. A demanda por profissionais que dominam o tratamento e análise desses dados usando as ferramentas corretas está em alta. É uma oportunidade de carreira tanto para analistas quanto para gestores, independente da formação anterior.

Matriz Curricular

Cientista de dados trabalhando em frente ao computador

Estatística para Cientista de Dados

  • Explorar dados com a plataforma R Studio Cloud
  • Instalar pacotes em R
  • Calcular medidas estatísticas básicas
  • Extrair o histograma dos dados
  • Calcular a correlação dos dados

Análise Exploratória de Dados

  • Descrever a distribuição de um conjunto de dados através de medidas estatísticas
  • Identificar outliers em um conjunto de dados de anúncios
  • Identificar dados faltantes em um conjunto de dados
  • Realizar a entrada (input) de dados quando há dados faltantes
  • Criar gráficos que ajudem na visualização de dados usando a ferramenta ggplot

Projeto de Bloco

Realizar uma análise exploratória de dados através da distribuição das variáveis, identificação de outliers e uso de correlação, apresentando um relatório de conclusões relevantes ao contexto com subsequente publicação em ambiente cloud

Mineração de Dados para Séries Temporais

  • Identificar o que é uma série temporal
  • Utilizar uma base de dados temporal armazenada em formato CSV
  • Identificar a diferença entre processos determinísticos e estocásticos
  • Extrair a tendência da série temporal características e linguagens individuais
  • Calcular a sazonalidade da série temporal
  • Criar um gráfico da série temporal

Modelos Preditivos

  • Instalar a aplicação Weka
  • Acessar uma base de dados utilizando SQL dentro do Weka
  • Instalar o pacote de tratamento de séries temporais
  • Utilizar a funcionalidade Forecast do pacote de séries temporais do Weka
  • Aplicar um modelo preditivo para uma base dados do mundo real

Projeto de Bloco

Aplicação de um modelo preditivo (forecast) para um conjunto de dados com uma variável temporal, apresentando um relatório visual

Análise de Clusters

  • Instalar a aplicação R Studio localmente
  • Criar um Modelo Não-Supervisionado para organização de dados
  • Utilizar o algoritmo K-Médias
  • Utilizar o algoritmo de Clusterização Hierárquica
  • Criar a segmentação de uma base com grande volume de dados

Visualização e Relatórios de Segmentos

  • Produzir um relatório utilizando R Markdown
  • Criar uma apresentação utilizando R Markdown
  • Publicar um relatório gerado em R Markdown em ambiente online
  • Criar gráficos de segmentação
  • Segmentar uma base de clientes de uma loja online
  • Segmentar uma base de dados georreferenciada

Projeto de Bloco

Resolver um problema de clusterização de dados (usando k-média ou clusterização hierárquica) de uma base de dados grande (>5GB) seguido da produção de uma relatório utilizando R Markdown

Network science e visualização de dados com Gephi

  • Instalar o software Gephi
  • Carregar uma base de lista de vértices
  • Filtrar dados baseados em características da rede
  • Compreender os diferentes tipos de centralidade
  • Calcular diferentes comunidades em grafo
  • Utilizar o algoritmo Atlas Force 2 para visualização de grafos

Processamento e mineração de texto

  • Realizar análise semântica de texto automatizada
  • Criar uma visualização de nuvem de palavras
  • Remover palavras comuns de uma base de texto
  • Calcular tf-idf
  • Agrupar notícias e textos em tópicos
  • Entender o relacionamento entre palavras ou termos

Projeto de Bloco

Produzir uma análise com Gephi utilizando dados provenientes da API de uma rede social como o Twitter, de textos jornalisticos e de compras semelhantes em uma loja virtual como a Amazon

No momento este programa está sendo oferecido apenas na modalidade live (a distância).

Perguntas Frequentes

A Pós-Graduação é composta por blocos de aprendizado, totalizando 480 horas de aulas e atividades de aprendizagem. Ao término de cada bloco, o aluno consolida seu aprendizado apresentando um Projeto de Bloco, aplicando os conhecimentos promovidos no período.

Gestores que desejam fortalecer o uso de dados em suas organizações

Profissionais que atuam ou desejam atuar na transformação digital de organizações

Profissionais que buscam tomar decisões mais assertivas a partir do tratamento e análise de dados

Profissionais de quaisquer áreas que analisam dados proveniente de redes sociais, jornais, fontes públicas e de comportamentos do consumidor

Profissionais com ou sem formação em programação, que concluíram uma graduação em qualquer área e pretendem utilizar dados ou ingressar em uma das carreiras propostas pelo MBA

Coordenador

Fernando Ferreira

Coordena o MBA, que é ministrado por professores do quadro permanente do Instituto Infnet e especialistas convidados para disciplinas específicas.

Prof. Fernando é um dos pioneiros em Data Science no Brasil, professor e coordenador da pós-graduação desde seu início. É doutor em Inteligência Artificial pela Coppe/UFRJ e mestre em Engenharia Elétrica. Atua hoje diretamente no mercado de Data Science, sendo cofundador da Twist Systems

Temas abordados

Uma escola inteira para você

A Escola de Tecnologia da Informação (ESTI) do Instituto Infnet é exclusiva para cursos área, com salas e Labs virtuais que garantem o aprendizado máximo do aluno. Nossas Pós são baseadas nas exigências do mercado e incentivam a especialização profissional do docente na área.

Único

Aprendizado 100% Prático

Todas as aulas ministradas em laboratório com uma workstation por aluno, para que coloquem em prática na hora as ferramentas que aprendem.

Presencial, mas também com aulas transmitidas e gravadas

Aqui, você não perde o conteúdo. As aulas também são transmitidas online e ficam gravadas em nossa plataforma.

Infraestrutura

Nossos campus são projetados com ambientes de estudo equipados e preparados para o aluno ter o máximo de foco, conforto e rendimento.

NETWORKING

Colegas de alto nível, atuantes no mercado, que proporcionam um networking relevante para toda a vida.

Imersão ao mercado

Você irá participar de palestras e eventos com empregadores a respeito dos assuntos mais atuais da área, garantindo um real contato com profissionais atuantes.

Decisões de Negócios

Voltado para profissionais e gestores que precisam aumentar a assertividade de suas decisões sem precisar dominar programação em profundidade.

Ensina do Início

Não exige conhecimento prévio de programação, permitindo ao aluno estudar os conceitos necessários durante o curso.

Ferramentas de Mercado

Cobertura das principais ferramentas usadas no mercado de trabalho: R Studio, R Markdown, Weka e Gephi.

CRIAÇÃO DE PORFÓLIO

Ao longo do curs você desenvolve projetos reais de Data Science, como portfólio profissional de suas novas habilidades.

Carreiras e Competências

Torna-se apto para atuar como Arquiteto de Dados (Data Architect), Cientista de Dados (Data Scientist), Analista de Dados (Data Analyst) ou Analista de Business Intelligence (BI).

Também é comum que o egresso use as competências obtidas no programa para tornar-se um profissional mais assertivo em sua carreira atual de gestor.

Faça o download do folder da Pós-Graduação MBA em Data Science:

Impulsione sua carreira

Trabalhando num mercado em alta

Neste período de reclusão social, o Marketing Digital reafirmou seu papel crucial para a saúde das empresas. Muitos negócios tiveram que se adaptar à nova realidade para continuarem a funcionar e ter sucesso em seus meios.

Por isso, a demanda de profissionais da área para orientar as vendas e serviços do mundo online vem crescendo muito. Aliadas a recuperação gradual da economia a nível mundial, as oportunidades de atuação do Marketing Digital são diversas e promissoras.

Em alta

A pesquisa "Empregos em Alta no Brasil 2021", realizada pelo Linkedin, classificou ''profissionais do Marketing Digital", "autônomos de conteúdo digital" e "especialistas em E-commerce" como três das 15 profissões mais importantes

Sem fronteiras

Uma das vantagens da área é a possibilidade de atuação remota. Acentuada pela pandemia, o trabalho a distância permite novas opções de emprego tanto em território nacional, quanto internacional

Variedade

As estratégias de comunicação e vendas online requerem diferentes tipos de funções e ações para serem implementadas. Por isso, as profissões do campo Digital são bem variadas, formando um leque grande para o profissional da área atuar

Depoimentos de alunos da ESTI

Tire suas dúvidas sobre o ensino do Instituto Infnet

O Infnet é a melhor faculdade de tecnologia do Rio de Janeiro. Foi fundado em 1994, para o ensino de excelência voltado às necessidades do mercado, e tornou-se referência nesse segmento. A proposta do Instituto é ensinar tecnologia aplicada ao contexto de negócios, isto é, como uma ferramenta para o desenvolvimento das organizações.

São profissionais que trabalham na área em que lecionam, recrutados dentre os melhores profissionais em empresas como Petrobras, White Martins, Stone, Globo, Dataprev, Eletrobras Furnas, Ágora, BNDES, Amil e Accenture. O Instituto Infnet acredita que só quem trabalha no setor é capaz de ministrar aulas conectadas com o mercado. Além disso, em sua maioria, possuem mestrado ou doutorado e as certificações cobertas no programa.

Só existe uma forma transparente e objetiva de indicar o que o aluno domina ao final de um curso: uma lista de competências.

“Competência” é algo que você sabe realizar ou resolver. Ao final da pós-graduação, você terá um conjunto de novas competências para aplicar em seu trabalho.

Sim, o programa de um curso de pós-graduação é dinâmico e suas disciplinas, competências e estrutura podem ser modificadas pela instituição. Há várias razões para um curso sofrer alterações: mudanças na tecnologia, mudanças no mercado, evolução das certificações, aprendizados da instituição, ajustes no modelo de ensino, demandas do corpo discente, feedback dos docentes e outras.

Você terá que fazê-la novamente (a mesma ou uma disciplina similar, indicada pela instituição).

Fale conosco!

Saiba tudo sobre as informações, admissão e valores do curso no chat abaixo. Você pode iniciar uma conversa conosco e tirar suas dúvidas!