Pós-Graduação
MIT em Engenharia de Dados: Big Data

Spark, Kafka, Hadoop, NoSQL, Big Data Analytics, MongoDB, Google BigQuery, Cassandra, Map-Reduce

Com o crescimento extraordinário da quantidade de dados digitais disponíveis, os governos e organizações enfrentam um novo desafio: como armazená-los e analisá-los para a tomada de decisões melhores? Nesta pós-graduação, o tema é tratado de forma ampla, cobrindo desde os aspectos da gestão de ambientes hospedeiros até as melhores formas de consultá-los, usando Python. O aluno prepara-se para uma carreira abrangente, dentro da área de TI, com o domínio de competências relacionadas à engenharia de dados.

Matriz Curricular

Profissional trabalhando com Big Data
  • Carregar, transformar e preparar bases de dados usando linguagem Python
  • Executar Análise Exploratória de Dados e processos de Feature Engineering
  • Implementar modelos não-supervisionados de clusterização em conjuntos de dados
  • Implementar modelos não-supervisionados de associações em conjuntos de dados

 

Complementares 

  • Desenvolver aplicações de Machine Learning estruturadas
  • Criar visualizações de dados para dar apoio à análise exploratória de dados
  • Implementar modelos supervisionados de regressão linear em conjuntos de dados
  • Implementar modelos supervisionados de regressão logística em conjuntos de dados
  • Implementar modelos supervisionados de classificação baseados em árvores de decisão em conjuntos de dados
  • Implementar modelos supervisionados de classificação baseados em SVMs em conjuntos de dados
 

Complementares 

  • Aplicar e interpretar métricas em projetos de Machine Learning
  • Aplicar técnicas de ajustes de modelos em projetos de Machine Learning
 
  • Planejar uma infraestrutura MongoDB para carregamento de uma grande base de dados pública
  • Carregar de uma grande base de dados pública para uma infraestrutura MongoDB
  • Implementar rotinas de ETL em uma base MongoDB carregada
  • Replicar bases em uma infraestrutura MongoDB
 

Complementares 

  • Implementar operações básicas de manutenção em uma infraestrutura MongoDB
  • Implementar operações de administração para uma infraestrutura MongoDB
  • Planejar uma infraestrutura Cassandra para carregament de uma grande base de dados pública
  • Carregar de uma grande base de dados pública para uma infraestrutura Cassandra
  • Implementar rotinas de ETL em uma base Cassandra carregada
  • Criar visualizações de dados, representativas da base de dados, a partir de uma infraestrutura Cassandra

 

Complementares 

  • Implementar operações básicas de manutenção em uma infraestrutura Cassandra
  • Implementar operações de administração para uma infraestrutura Cassandra
  • Planejar uma infraestrutura Hadoop para carregamento de uma grande base de dados pública
  • Carregar de uma grande base de dados pública para uma infraestrutura Hadoop
  • Implementar rotinas de ETL em uma base Hadoop carregada
  • Analisar dados em uma infraestrutura Hadoop

 

Complementares 

  • Implementar operações básicas de manutenção em uma infraestrutura Hadoop
  • Implementar operações de administração para uma infraestrutura Hadoop
 
  • Planejar uma infraestrutura Spark para carregamento de uma grande base de dados pública
  • Carregar de uma grande base de dados pública para uma infraestrutura Spark
  • Análisar dados em uma infraestrutura Spark.
  • Criar visualizações de dados, representativas da base de dados, a partir de uma infraestrutura Spark
 

Complementares 

  • Implementar operações básicas de manutenção em uma infraestrutura Spark
  • Implementar operações de administração para uma infraestrutura Spark
  • Aplicar modelagem de dados em uma infraestrutura Spark
  • Implementar operações básicas de manutenção em uma infraestrutura Kafka
  • Planejar uma infraestrutura Kafka para armazenamento de dados relacionados a eventos.
  • Carregar um fluxo de dados relacionado a eventos para uma infraestrutura Kafka
  • Implementar rotinas de validação periódica de dados relacionados a eventos na infraestrutura Kafka criada.
  • Criar visualizações de dados, para acompanhamento de eventos, a partir de uma infraestrutura Kafka

 

Complementares 

  • Implementar operações de administração para uma infraestrutura Kafka
  • Planejar uma infraestrutura Google BigQuery para armazenamento de informações geradas a partir do fluxo de dados em tempo real
  • Armazenar informações periódicas do fluxo em tempo real na infraestrutura Google BigQuery
  • Analisar dados em uma infraestrutura Google BigQuery
  • Criar visualizações de dados, representativas da base de dados, a partir de uma infraestrutura Google BigQuery

 

Complementares 

  • Aplicar modelagem de dados em uma infraestrutura Google BigQuery
  • Otimizar a consulta de dados em uma infraestrutura Google BigQuery

Perguntas Frequentes

A Pós-Graduação é composta por blocos de aprendizado, totalizando 480 horas de aulas e atividades de aprendizagem. Ao término de cada bloco, o aluno consolida seu aprendizado apresentando um Projeto de Bloco, aplicando os conhecimentos promovidos no período.

→ É graduado na área de TI e deseja assumir posições profissionais na gestão de soluções em engenharia de dados.


→ Está envolvido com a inteligência do negócio, tem vivência em tecnologia, e deseja se aprofundar no uso de grandes volumes de dados como apoio à tomada de decisões.

Graduados ou profissionais de TI, com noções de programação e noções de Linux (ou ser capaz de aprender noções de Linux por conta própria durante o curso).

Para ingressar, o candidato passa por uma análise curricular e entrevista com o coordenador.

Coordenador

Cassius Figueiredo

Cientista de dados na Órama Investimentos, estuda o uso de técnicas de machine learning em negociações eletrônicas no mercado financeiro, além de atuar em problemas de negócio como evasão, análise de sentimento e sistemas de recomendação, mentoria de times de ciência de dados e disseminação de conhecimento sobre a área para toda a organização.

Mestre em modelagem matemática da informação pela FGV, possui 15 anos de experiência em gestão de projetos globais para Microsoft, Google e SAP, entre outras.

Temas abordados

Uma escola inteira para você

A Escola de Tecnologia da Informação (ESTI) do Instituto Infnet é exclusiva para cursos área, com salas e Labs virtuais que garantem o aprendizado máximo do aluno.  Nossas Pós são baseadas nas exigências do mercado e incentivam a especialização profissional do docente na área.

Único

Aprendizado 100% Prático

Todas as aulas ministradas em laboratório com uma workstation por aluno, para que coloquem em prática na hora as ferramentas que aprendem.

Presencial, mas também com aulas transmitidas e gravadas

Aqui, você não perde o conteúdo. As aulas também são transmitidas online e ficam gravadas em nossa plataforma.

Infraestrutura

Nossos campus são projetados com ambientes de estudo equipados e preparados para o aluno ter o máximo de foco, conforto e rendimento.

TECNOLOGIAS DE ALTA DEMANDA

Hadoop/Spark, Cassandra, MongoDB, Kafka e Google BigQuery, bem como programação em linguagem Python.

Imersão ao mercado

Você irá participar de palestras e eventos com empregadores a respeito dos assuntos mais atuais da área, garantindo um real contato com profissionais atuantes.

CURSO ÚNICO:

Conjunto único de temas para formar um profissional com rara qualificação que conjuga competências de engenharia e análise de dados.

ANÁLISE DE CONCEITO

Exploração da base do conceito Big Data por meio das dimensões Volume, Velocidade, Variedade e Valor.

OPORTUNIDADE DIFERENCIADA

Primeira pós-graduação focada em Big Data, em evolução desde 2014.

Certificações

Os conhecimentos desta Pós graduação são uma ótima base para o aluno se preparar para os exames de certificação da Google Academy: Conceitos básicos e Youtube Ads.

Carreiras e Competências

→ Engenheiro de dados com conhecimentos de análise e ciência de dados.
→ Data Engineer

Os egressos do curso são preparados para atuar como integradores de bases heterogêneas, assim como capacitados para gerenciar e configurar ambientes hospedeiros de bases Big Data.

Faça o download do folder da Pós-Graduação MIT em Big Data:

Impulsione sua carreira

Trabalhando num mercado em alta

Neste período de reclusão social, o Marketing Digital reafirmou seu papel crucial para a saúde das empresas. Muitos negócios tiveram que se adaptar à nova realidade para continuarem a funcionar e ter sucesso em seus meios.

Por isso, a demanda de profissionais da área para orientar as vendas e serviços do mundo online vem crescendo muito. Aliadas a recuperação gradual da economia a nível mundial, as oportunidades de atuação do Marketing Digital são diversas e promissoras.

Em alta

A pesquisa "Empregos em Alta no Brasil 2021", realizada pelo Linkedin, classificou ''profissionais do Marketing Digital", "autônomos de conteúdo digital" e "especialistas em E-commerce" como três das 15 profissões mais importantes

Sem fronteiras

Uma das vantagens da área é a possibilidade de atuação remota. Acentuada pela pandemia, o trabalho a distância permite novas opções de emprego tanto em território nacional, quanto internacional

Variedade

As estratégias de comunicação e vendas online requerem diferentes tipos de funções e ações para serem implementadas. Por isso, as profissões do campo Digital são bem variadas, formando um leque grande para o profissional da área atuar

Depoimentos de alunos da ESTI

Tire suas dúvidas sobre o ensino do Instituto Infnet

O Infnet é a melhor faculdade de tecnologia do Rio de Janeiro. Foi fundado em 1994, para o ensino de excelência voltado às necessidades do mercado, e tornou-se referência nesse segmento. A proposta do Instituto é ensinar tecnologia aplicada ao contexto de negócios, isto é, como uma ferramenta para o desenvolvimento das organizações.

São profissionais que trabalham na área em que lecionam, recrutados dentre os melhores profissionais em empresas como Petrobras, White Martins, Stone, Globo, Dataprev, Eletrobras Furnas, Ágora, BNDES, Amil e Accenture. O Instituto Infnet acredita que só quem trabalha no setor é capaz de ministrar aulas conectadas com o mercado. Além disso, em sua maioria, possuem mestrado ou doutorado e as certificações cobertas no programa.

Só existe uma forma transparente e objetiva de indicar o que o aluno domina ao final de um curso: uma lista de competências.

“Competência” é algo que você sabe realizar ou resolver. Ao final da pós-graduação, você terá um conjunto de novas competências para aplicar em seu trabalho.

Sim, o programa de um curso de pós-graduação é dinâmico e suas disciplinas, competências e estrutura podem ser modificadas pela instituição. Há várias razões para um curso sofrer alterações: mudanças na tecnologia, mudanças no mercado, evolução das certificações, aprendizados da instituição, ajustes no modelo de ensino, demandas do corpo discente, feedback dos docentes e outras.

Você terá que fazê-la novamente (a mesma ou uma disciplina similar, indicada pela instituição).

Fale conosco!

Saiba tudo sobre as informações, admissão e valores do curso no chat abaixo. Você pode iniciar uma conversa conosco e tirar suas dúvidas!