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PÓS-GRADUAÇÃO MIT EMEngenharia de Bancos de Dados Oracle, SQL Server e Cloud DBO MIT em Engenharia de Banco de Dados com Oracle, SQL Server e Cloud DB, além de se aprofundar nas tecnologias Oracle e SQL Server, incluindo questões avançadas de administração, otimização e melhores práticas, oferece ao aluno uma ampla formação que vai dos fundamentos das plataformas Linux e Windows às abordagens em Cloud Computing, sobretudo as de Cloud BD. É focado nas carreiras relacionadas a DBA, AD e DBA Cloud e Business Intelligence (BI).
O curso foi desenvolvido
especialmente para:
É graduado na área de tecnologia e deseja aprender profundamente o universo dos bancos de dados.
É profissional de TI já atuante em bancos de dados e busca uma visão mais abrangente do setor.
É profissional de TI e deseja obter certificações Oracle ou Microsoft para maior valorização profissional.
Pré-requisitos:
Graduação em alguma das áreas de TI com disciplinas introdutórias a bancos de dados.
Bom nível de inglês técnico.
DIFERENCIAIS
ALÉM DO BANCO DE DADOS
Cobre questões cruciais do ambiente onde o banco está instalado, para obter-se plena performance e disponibilidade.
CLOUD
Cobre bancos de dados em nuvem com as soluções Microsoft Azure e Amazon Web Services (AWS).
TUNING
Ensina técnicas e macetes para a otimização do banco de dados.
NOSQL
Cobre tanto bancos de dados relacionais quanto bancos de dados noSQL, como o MongoDB.
CERTIFICAÇÕES
O aluno prepara-se para a prova Microsoft 70-764 (Administração de uma SQL Database Infrastructure) e Oracle 1Z0-071 (Oracle Database SQL).
VOUCHERS
Os alunos do curso podem obter um desconto de 25% na realização de exames de certificação da Oracle (conforme a política atual da Oracle).
PARCEIRO OFICIAL
Ministrada por um parceiro oficial da Oracle Education e da Microsoft Learning.
INFRAESTRUTURA
O curso inteiro é ministrado em laboratórios com uma workstation por aluno, permitindo aprendizado prático e contextualizado.
DEPOIMENTOS
Quero agradecer aos professores do Infnet pela cordialidade e pela importante parcela de contribuição ao meu crescimento profissional. No Instituto tive a certeza de estar com pessoas competentes das quais pude absorver grande experiência, adquirir confiança e a certeza de estar fazendo o melhor. E tudo isso fará parte da minha bagagem daqui para a frente.
Paulo Galán
MIT em Gestão de Bancos de Dados com Oracle
CARREIRAS
Torna-se apto para atuar como Administrador de Banco de Dados (DBA) ou Administradores de Dados (AD) ou DBA Cloud ou Analista de BI ou Consultor de Banco de Dados.
Forma Administradores de Bancos de Dados com conhecimento avançado em Oracle, Microsoft e MongoDB.
CONTEÚDO DETALHADO
A Pós-Graduação é composta por blocos de aprendizado, totalizando 440 horas/aula. Ao término de cada bloco, o aluno consolida seu aprendizado apresentando um Projeto de Bloco, aplicando os conhecimentos promovidos no período.
Modelagem e Projeto de Banco de Dados
Modelagem de Bases de Dados
→ Explicar as operações básicas da álgebra relacional: seleção, projeção, união, diferença e produto cartesiano
→ Explicar combinações de operações complementares da álgebra relacional: interseção, divisão, junção e agregação
→ Analisar um problema e propor uma solução derivando um modelo de entidades e relacionamentos
→ Construir um modelo de entidades e relacionamentos a partir de um problema dado
→ Construir um modelo de dados lógico a partir de um modelo de entidades e relacionamentos
→ Construir um modelo de dados físico a partir de um modelo de dados lógico considerando regras de normalização
Projeto Físico com SQL, PL/SQL e TSQL
→ Criar tabelas via instruções SQL
→ Utilizar restrições (constraints) visando garantir a integridade dos dados
→ Inserir, alterar e excluir dados em tabelas através de criação de scripts e de forma manual
→ Compreender conceitos de concorrência como transações e bloqueios
→ Trabalhar com campos do tipo numérico, texto, data/hora e campos grandes (LOBs)
→ Converter dados entre tipos
→ Elaborar consultas com filtros diversos
Projeto de Bloco
Desenvolver um projeto completo de uma estrutura de dados que atenda a um problema do mundo real a partir de levantamento de requisitos, onde conste a modelagem conceitual, o projeto lógico a implementação física e a consulta aos dados.
Computação em Nuvem e SQL Server
Computação em Nuvem
→ Explicar os conceitos de computação em nuvem
→ Explicar os conceitos e modelos de Cloud DB e DBaas
→ Explicar os principais serviços disponibilizados pela computação em nuvem
→ Conciliar recursos de Cloud DB com a infraestrutura interna de uma organização.
→ Desenhar soluções e projetos de Cloud DB
→ Desenhar projetos que conciliem bancos de dados locais com bancos de dados em nuvem.
Administração de Banco de Dados com SQL Server
→ Instalar e configurar um banco de dados SQL Server 2016
→ Configurar criptografia, acesso a dados, permissões e auditoria
→ Implantar uma estratégia de backup
→ Garantir a integridade do banco de dados
→ Monitorar atividades do banco de dados
→ Criar e monitorar índices e estatísticas no SQL Server 2016
→ Implantar instâncias do SQL Server 2016
→ Configurar e monitorar logs
→ Implementar grupos de disponibilidade AlwaysOn
→ Implementar instâncias de failover cluster
→ Configurar volumes compartilhados clusterizados.
Projeto de Bloco
Desenhar uma solução que concilie a implementação de um banco de dados SQL Server 2016 e uma solução em Cloud DB.
Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD) com Oracle
Administração de Banco de Dados Oracle
→ Explicar a estrutura física e lógica do SGBD Oracle 12c
→ Realizar instalação e desistalação do Oracle 12c
→ Executar operações sobre instâncias
→ Diferenciar estruturas lógicas de físicas
→ Identificar estruturas de armazenamento permanente (arquivos)
→ Identificar processos (servidor, cliente e background)
→ Utilizar a tecnologia flashback
→ Monitorar o uso de memória e recursos no Oracle 12c.
Otimização de Bancos de Dados Oracle
→ Resolver problemas práticos de administração e otimização no SGBD Oracle 12c
→ Efetuar otimização de banco de dados Oracle por meio de suas características automáticas de ajuste e de ferramentas manuais como o advisors consultando o repositório AWR
→ Monitorar serviços e recursos do Oracle 12c
→ Criar e monitorar índices e estatísticas no Oracle 12c
→ Efetuar ajustes de performances em queries e consultas.
Projeto de Bloco
Apresentar uma proposta prática de resolução para o cenário apresentando, envolvendo a solução de problemas de administração e otimização no SGBD Oracle 12c.
Business Intelligence e Big Data
Aplicações de Business Intelligence (BI) e Big Data
→ Explicar BI e o processo de transformação de dados em informações
→ Explicar a diferença entre sistemas transacionais e sistemas de apoio à decisão
→ Utilizar técnicas e principais ferramentas de ETL
→ Explicar as diferenças e semelhanças entre BI e Big Data
→ Construir modelos de dados para construção de DW utilizando modelagem dimensional
→ Explicar o ciclo de um projeto de business intelligence (BI)
→ Utilizar ferramentas de apresentação de dados em BI
→ Explicar o ciclo de governança de BI e de qualidade de dados.
Bases noSQL com MongoDB
→ Explicar as diferenças entre bancos de dados SQL e noSQL
→ Explicar as características e variações de bases de dados noSQL
→ Instalar e configurar bases de dados noSQL utilizando MongoDB
→ Manipular bases de dados noSQL utilizando MongodB
→ Criar projetos integrando bases SQL e bases noSQL utilizando MongoDB.
Projeto de Bloco
Implementar uma solução de Business Intelligence para apoio a análises de dados, envolvendo modelagem multidimensional, ETL e consultas em cubos, DM/DW e bases noSQL.
Observação
O projeto pedagógico desta pós-graduação está em constante atualização e evolução. Assim, é recomendável que você verifique, no momento da sua matrícula, eventuais atualizações no conteúdo.
Próxima Turma
DURAÇÃO
Cerca de 24 meses
DATA DE INÍCIO
17 de julho de 2020
FREQUÊNCIA
Aulas semanais, às sextas-feiras, a partir das 18h20.