PÚBLICO-ALVO
O curso foi desenvolvido especialmente para:

Graduados em cursos de TI que desejam assumir posições profissionais na gerência
de soluções utilizando Bases de Dados qualificadas como “Big Data”.

Profissionais graduados de outras áreas, envolvidos com a inteligência do negócio,
que desejam utilizar grandes volumes de dados para apoio à tomada de decisões.

Pré-requisitos:

Para ingressar, o candidato passa por uma análise curricular e entrevista com o coordenador.

São desejáveis noções de programação de computadores, conhecimento da linguagem SQL, experiência com Linux, além de inglês técnico, ao menos para leitura.

DIFERENCIAIS

CURSO ÚNICO

Sólida infraestrutura, com laboratórios em nuvem – AWS e Azure – e equipados com uma workstation por aluno e todos os softwares necessários de Big Data, Analytics etc.

TEMAS EXPLORADOS PELO MERCADO

Abordagem de temas como: Hadoop, MongoDB e ElasticSearch, bem como noções de programação nas linguagens R (linguagem estatística atualmente muito usada no mundo “Big Data”) e Python, incluindo a exploração de ferramentas de mineração de dados.

ANÁLISE DE CONCEITO

Exploração da base do conceito Big Data por meio da análise dos 4 ‘Vs’ – Volume, Velocidade, Variedade e Valor.

OPORTUNIDADE DIFERENCIADA

Primeira Pós-Graduação focada em Big Data no
estado do RJ.

FLEXIBILIDADE

Carga horária ideal para conciliar com o trabalho: uma aula por semana, às quintas-feiras, das 18h20 às 22h50 ou em sábados alternados, das 8h30 às 18h30.

DEPOIMENTOS

Fui um dos primeiros inscritos na turma inicial da Pós-Graduação MIT em Big Data. O Infnet foi precursor nessa área bem na época em que eu estava buscando educação formal sobre o tema. Foram dois anos de muito estudo e aprendizado teórico e prático que me ajudam no dia a dia da profissão. Tivemos contato com as mais modernas tecnologias de Big Data e com desafios práticos que nos levaram a um nível muito acima do mercado. Também é oportuno destacar a importância da rede de contatos. Impressiona a quantidade de oportunidades compartilhadas entre nós, alunos.

Rodrigo Souza


MIT em Big Data

CARREIRAS

Os egressos do curso de Big Data são preparados para atuar enquanto integradores de bases heterogêneas. Eles também serão capacitados para gerenciar e configurar ambientes hospedeiros de bases Big Data. Estes profissionais são preparados para assumir funções de especialistas em ferramentas analíticas com perfil de Cientista de Dados.

Competências Adquiridas

Dominar conceitos fundamentais de arquiteturas de soluções para problemas envolvendo grande volume de dados, provenientes de diversas fontes e obedecendo a exíguos tempos de resposta.

Conhecer o pipeline de soluções, tendo discernimento para avaliar as ferramentas mais adequadas em cada etapa.

Resolver problemas típicos de ambientes possuindo dados distribuídos, tal como o Hadoop; Elaborar programas escritos em Python seguindo o modelo Map-reduce.

Avaliar as diversas características apresentadas pelos gerenciadores de bancos de dados disponíveis no mercado e selecionar o produto mais adequado para um determinado problema.

Construir ambientes de dados distribuídos visando máximo desempenho de leitura e gravação; Compreender as implicações de um shard e de uma réplica.

Preparar uma base de dados utilizando as linguagens R ou Python, visando sua utilização como ponto de partida para tomada de decisões, bem como análises preditivas.

Trabalhar textos volumosos para extrair-lhes padrões necessários às atividades de predição (text mining).

Conhecer diversos algoritmos de machine learning e, dado um cenário, indicar a solução mais adequada.

CONTEÚDO DETALHADO
A Pós-Graduação é composta por blocos de aprendizado, totalizando 440 horas/aula. Ao término de cada bloco, o aluno consolida seu aprendizado apresentando um Projeto de Bloco, aplicando os conhecimentos promovidos no período.
Observação

O projeto pedagógico desta pós-graduação está em constante atualização e evolução. Assim, é recomendável que você verifique, no momento da sua matrícula, eventuais atualizações no conteúdo.

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DURAÇÃO

Cerca de 24 meses

UNIDADE

Rio de Janeiro (Centro)

DATA DE INÍCIO

23 de janeiro de 2021

FREQUÊNCIA

Sábados alternados, de 8h30 às 18h30.

Admissão e Valores
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